某公司正在透過 Amazon Bedrock 使用 Amazon Titan 基礎模型，需要利用公司私有資料來源中的相關內容來擴充模型。他們應該怎麼做？

建立 Amazon Bedrock 知識庫是正確的做法。Amazon Bedrock 知識庫專為檢索增強生成 (RAG) 設計，能讓基礎模型安全地存取和利用公司私有資料來源中的資訊，以生成更相關、更準確的回應。這能有效擴充模型知識，而無需重新訓練。使用不同的基礎模型無法解決私有資料擴充的問題。選擇較低的溫度值會使模型輸出更具確定性，但不會引入新知識。啟用模型調用日誌記錄用於監控和分析模型使用情況，而非擴充模型內容。