某公司正在開發一款手機遊戲，該遊戲會將分數更新串流到後端處理器，然後將結果發佈到排行榜。該解決方案必須能夠處理大量的流量高峰、依收到的順序處理更新、將處理後的更新儲存在高度可用的資料庫中，並將管理開銷降到最低。解決方案架構師應該實作什麼？

正確答案結合了無伺服器、高可用性和可擴展的服務。Amazon Kinesis Data Streams 能夠處理大量流量高峰，並保證依序處理資料。AWS Lambda 是無伺服器服務，可自動擴展以處理 Kinesis Data Streams 中的更新，且管理開銷最低。Amazon DynamoDB 是一個高度可用的 NoSQL 資料庫，非常適合儲存遊戲分數，並提供低延遲和高吞吐量。 選項二使用 Amazon EC2 和 Amazon Redshift。EC2 雖然可擴展，但管理開銷高於 Lambda。Redshift 是資料倉儲服務，不適合即時遊戲分數儲存。 選項三使用 Amazon SNS 和在 EC2 上執行的 SQL 資料庫。SNS 不保證依序處理，且 EC2 上的 SQL 資料庫管理開銷高，擴展性不如 DynamoDB。 選項四使用 Amazon SQS 和 Amazon RDS。SQS 雖然可靠，但與 Kinesis 相比，在處理大量串流資料方面可能效率較低。RDS 雖然高可用，但關係型資料庫在處理遊戲分數這種高寫入負載時，擴展性和成本效益可能不如 DynamoDB。