某公司正在 AWS 上建立一個電子商務網站原型。該網站包含一個 Application Load Balancer、一個用於網頁伺服器的 Amazon EC2 執行個體 Auto Scaling group，以及一個以 Single-AZ 配置執行的 Amazon RDS for MySQL 資料庫執行個體。在搜尋產品目錄時，網站回應速度緩慢。產品目錄是 MySQL 資料庫中的一組資料表，公司不常更新。解決方案架構師已確定在搜尋產品目錄時，資料庫執行個體的 CPU 使用率很高。解決方案架構師應建議什麼來改善網站搜尋產品目錄時的效能？

正確答案是實作 Amazon ElastiCache for Redis 叢集來快取產品目錄，並使用延遲載入來填充快取。由於產品目錄不常更新且資料庫 CPU 使用率高，將其快取在 ElastiCache 中可以顯著減少對資料庫的查詢負載，從而提高網站搜尋產品目錄時的效能。延遲載入確保只有在請求時才將資料載入快取，優化資源使用。 將產品目錄遷移到 Amazon Redshift 資料庫不適合此情境，因為 Redshift 是一個資料倉儲服務，主要用於分析查詢，而非即時的線上交易處理 (OLTP) 查詢。為 Auto Scaling group 新增擴展政策無法解決資料庫瓶頸，因為問題出在資料庫本身，而不是網頁伺服器的處理能力。開啟資料庫執行個體的 Multi-AZ 配置是為了高可用性，而非效能提升，且限制查詢會影響使用者體驗。