某公司正在 AWS 上推出一個照片分享應用程式。使用者將圖片上傳到一個 S3 儲存貯體。一個 Lambda 函數會產生縮圖並將其儲存在另一個 S3 儲存貯體中。在開發過程中，Lambda 函數有時需要超過 2 分鐘才能產生縮圖，但公司要求每張圖片必須在 30 秒內處理完成。開發人員應該進行什麼更改才能滿足此要求？

增加 Lambda 函數的記憶體分配是正確的選擇。在 AWS Lambda 中，記憶體分配直接影響函數可用的 CPU 資源。分配更多記憶體會自動為函數提供更多的 vCPU，從而提高其計算能力，使其能夠更快地處理任務。由於縮圖生成是計算密集型操作，增加記憶體將有效縮短執行時間，幫助函數在 30 秒內完成處理。 將 vCPU 分配增加到 10 個 vCPU 不是 Lambda 的直接配置選項；Lambda 的 CPU 會隨著記憶體分配而自動調整。更改執行個體類型是針對 EC2 實例，而非 Lambda 函數。Lambda 函數沒有「可突發效能」的概念，這是 EC2 實例的特性。