某公司正在 SageMaker 中使用儲存在 S3 上的 200 TB 資料訓練模型。該資料集包含許多檔案，每個檔案都大於 200 MB。該公司希望以最快的處理時間和最少的設定工作量來完成。他們應該使用哪種資料存取方法？

SageMaker FastFile 模式（現稱為 SageMaker 串流模式）專為處理大型資料集而設計，它會按需從 S3 串流資料，避免了將整個資料集複製到訓練實例的延遲，這對於 200 TB 的資料集至關重要。這種方法能顯著減少啟動時間並優化儲存成本，同時提供高吞吐量。 SageMaker File 模式會將所有資料複製到訓練實例儲存，對於 200 TB 的資料量來說，這會導致極長的複製時間和高昂的儲存成本。Amazon FSx for Lustre 雖然提供高效能，但設定和管理較為複雜，且會增加額外成本。Amazon EFS 的效能通常不足以應付如此大規模的訓練資料，且掛載到訓練實例上仍可能面臨 I/O 瓶頸。