某公司每天使用 Amazon Textract 從數千份掃描的法律文件中提取文字。未能通過業務驗證的文件會被轉交給人工審閱者，從而延遲了貸款處理。該公司應該怎麼做才能縮短整體貸款處理時間？

正確答案是將低信賴度文字傳送至 Amazon Augmented AI (A2I) 進行人工審查。Amazon A2I 專為此類人工審查工作流程設計，它能將機器學習模型的低信賴度預測或複雜案例轉交給人工審閱者，以提高準確性並加速處理。透過在業務驗證前進行人工審查，可以減少因錯誤而導致的後續延遲。 將低信賴度文字傳送至 SageMaker Ground Truth 是不正確的，因為 Ground Truth 主要用於資料標註，而非即時的人工審查工作流程。使用同步操作而非非同步操作不適用於處理大量文件，且無助於解決低信賴度文字的問題。使用 Amazon Rekognition 進行文字偵測雖然可行，但 Textract 更專精於文件文字提取，且此選項並未解決低信賴度文字的人工審查問題。