某公司每天將資料上傳到 S3 儲存貯體，並使用 AWS Glue Data Catalog。有時候，每日報告會在所有資料送達之前執行。資料工程師必須將識別出任何不完整資料的訊息傳送到現有的 Amazon SNS topic，且操作負擔最低。哪種解決方案能滿足此需求？

正確答案是使用 AWS Glue workflows 執行資料品質檢查，並在資料不完整時透過 EventBridge 觸發 SNS 通知。AWS Glue workflows 能夠協調多個 Glue 作業、爬蟲和觸發器，非常適合處理資料上傳後的品質驗證流程，且操作負擔低。EventBridge 提供無伺服器事件匯流排，可以輕鬆將 Glue workflow 產生的事件路由到 SNS topic，實現即時通知。 選項一 (Apache Airflow) 雖然功能強大，但部署和管理 Airflow 叢集會增加操作複雜性，不符合「最低操作負擔」的要求。選項二 (Amazon EMR) 部署 EMR 叢集同樣會增加操作負擔和成本，且對於單純的資料完整性檢查可能過於笨重。選項四 (Lambda functions 和 Step Functions) 雖然是無伺服器方案，但若品質檢查邏輯複雜，可能需要編寫多個 Lambda 函數，且 Step Functions 的協調成本可能高於 Glue workflows 內建的協調能力，特別是當資料處理已在 Glue 生態系統中時。