某公司每天從 MySQL 資料庫接收 2 GB 的銷售交易記錄，並在 Salesforce 中儲存了 100 GB 的銷售機會。該公司希望有一個夜間程序，以最少的操作開銷關聯這兩個資料集。哪種解決方案符合此要求？

正確答案結合了適用於不同資料來源的最佳工具，並利用了無伺服器編排。Amazon AppFlow 是從 SaaS 應用程式（如 Salesforce）安全擷取資料的託管服務。AWS Glue 是一個無伺服器 ETL 服務，非常適合從關聯式資料庫（如 MySQL）擷取、轉換和載入資料。它還能處理資料關聯。AWS Step Functions 提供了視覺化工作流程，用於編排無伺服器應用程式和微服務，非常適合夜間批次處理，且操作開銷極小。 其他選項的缺點： 將 Lambda 用於關聯 100GB 資料集效率不高，因為 Lambda 函數有執行時間和記憶體限制。 MWAA 雖然是強大的編排工具，但對於簡單的夜間批次處理，Step Functions 通常更具成本效益且操作開銷更少。 Kinesis Data Streams 和 Managed Service for Apache Flink 適用於即時資料處理，而不是此處描述的夜間批次處理需求。