某公司為攝取到 Amazon MSK 的時間序列資料建置了近乎即時的儀表板。自訂管線會消耗串流並寫入 Amazon Keyspaces、Amazon OpenSearch Service 和 S3 中的 Avro 物件。哪個選項能以最低延遲將資料提供給儀表板？

正確答案是「使用 OpenSearch Service 的資料建立 OpenSearch Dashboards」。Amazon OpenSearch Service 專為近乎即時的分析而設計，其內建的 OpenSearch Dashboards 能夠直接從 OpenSearch 索引中快速視覺化資料，提供最低的延遲。 其他選項的延遲較高： 透過 Athena 查詢 S3 中的 Avro 物件，即使結合 Grafana 或 QuickSight，也會因 Athena 的無伺服器查詢模型和 S3 的物件儲存特性，導致查詢延遲高於 OpenSearch Service。 將 Keyspaces 設定為 Athena 的資料目錄並不適用於查詢 S3 中的 Avro 物件，Keyspaces 是 NoSQL 資料庫，與 S3 物件查詢機制不同。 S3 Select 雖然可以篩選 S3 物件中的資料，但其主要用途是減少資料傳輸量，而非提供近乎即時的儀表板效能，且與 AWS Glue 編目資料結合後，仍需透過 QuickSight 連線，整體延遲會高於 OpenSearch Service。