某公司營運一個用於 ETL 的預置 Amazon Redshift 叢集，該叢集支援關鍵分析。銷售團隊使用另一個 Redshift 叢集進行 BI。銷售團隊需要每週存取 ETL 叢集資料，並將其與他們的 BI 叢集資料結合，同時不中斷 ETL 工作負載，並盡量減少 ETL 叢集的運算使用量。哪種解決方案符合這些要求？

Redshift data sharing 允許在不同的 Redshift 叢集之間安全地共享資料，而無需移動或複製資料。ETL 叢集可以作為生產者，將其資料共享給作為消費者的銷售團隊 BI 叢集。這使銷售團隊能夠直接從他們的 BI 叢集存取 ETL 叢集的資料，而不會增加 ETL 叢集的運算負載，也不會中斷 ETL 工作負載。 建立具體化視圖或資料庫視圖並直接存取 ETL 叢集會增加 ETL 叢集的運算負載，可能影響其效能。將資料卸載到 S3 並使用 Redshift Spectrum 雖然可以減少 ETL 叢集的負載，但需要額外的資料移動和管理，且無法提供即時或近即時的資料存取，不符合「結合」資料的需求。