某公司營運風力渦輪機、氣象站和太陽能板，這些設備會產生遙測資料。這些設備分佈在不同地點，且網路連線不穩定。資料科學家需要一個可擴展、安全、高吞吐量的擷取管道，將原始遙測資料儲存在 Amazon S3 中，以進行異常偵測和預測性維護。哪種擷取方法能滿足這些要求？

正確答案利用 AWS IoT Core 處理來自分佈式設備的不穩定網路連線和 MQTT 協定，這對於 IoT 設備是高效的。IoT Core 規則引擎能將資料直接路由到 Kinesis Data Firehose，提供高吞吐量、可擴展且安全的資料擷取，並自動將資料寫入 S3。 選項一透過 HTTP API 和 EC2 擴展性較差，且需要額外的管理負擔。選項二在 Kinesis Data Firehose 和 Kinesis Data Stream 之間引入了不必要的步驟，增加了複雜性。選項四直接將 MQTT 資料傳送到 Kinesis Data Stream 不切實際，因為 Kinesis Data Stream 不原生支援 MQTT 協定，且設備通常不直接與其整合。