某公司發現其基礎模型生成的圖片與提示不符。他們希望調整提示技巧以減少不相關的圖片。哪種提示方法能直接幫助排除不想要的內容？

負面提示（negative prompts）明確地告訴模型要避免生成哪些內容，這能直接減少不相關或不想要的圖片。Zero-shot 提示是讓模型在沒有範例的情況下執行任務，與排除特定內容無關。正面提示（positive prompts）是引導模型生成特定內容，而非排除不想要的內容。模糊提示（ambiguous prompts）會導致模型生成不確定或多樣的結果，這與減少不相關內容的目標背道而馳。