某公司的應用程式在內部部署環境中使用 Apache Hadoop 和 Apache Spark。其基礎設施不具備可擴展性，且管理複雜。解決方案架構師必須設計一個可擴展的解決方案，以降低營運複雜性，同時將資料處理保留在內部部署環境中。哪種解決方案符合這些要求？

正確答案是將 Apache Hadoop 和 Apache Spark 應用程式遷移到 AWS Outposts 上的 Amazon EMR 叢集。這符合將資料處理保留在內部部署環境中的要求，同時利用 Amazon EMR 的可擴展性和降低營運複雜性。AWS Outposts 將 AWS 基礎設施、服務、API 和營運模式擴展到客戶的內部部署環境，讓應用程式在本地執行，同時與 AWS 雲端保持一致的體驗。 其他選項不符合要求： 使用 AWS Site-to-Site VPN 存取內部部署 HDFS 資料並使用 Amazon EMR 叢集處理資料，這會導致資料在內部部署和 AWS 雲端之間傳輸，不符合「將資料處理保留在內部部署環境中」的要求。 使用 AWS DataSync 連線到內部部署 HDFS 叢集並建立 Amazon EMR 叢集處理資料，同樣會將資料傳輸到 AWS 雲端進行處理。 使用 AWS Snowball 裝置將資料遷移到 Amazon S3 儲存貯體，這會將資料完全遷移到雲端，不符合將資料處理保留在內部部署環境中的要求。