某公司的應用程式在 Auto Scaling group 中的 EC2 實例上運行，並且在隨機日期遇到突發的流量高峰。該公司需要在這些突發增長期間以最具成本效益的方式維持效能。哪種解決方案最能滿足此要求？

當應用程式遇到隨機的流量高峰時，動態擴展（Dynamic Scaling）是最具成本效益的解決方案。動態擴展策略會根據即時的指標（例如 CPU 使用率、網路 I/O 或請求數量）自動調整 Auto Scaling group 的容量，確保在流量增加時能及時擴展以維持效能，並在流量減少時縮減以節省成本。 手動擴展不適合隨機流量高峰，因為需要人工干預，無法即時響應。預測擴展適用於可預測的流量模式，但對隨機高峰效果不佳。排程擴展則用於已知時間點的流量變化，不適用於不可預測的突發流量。因此，動態擴展是處理隨機流量高峰的最佳選擇。