某公司的網站執行在 Auto Scaling group 中的 EC2 instances 上。使用者回報每週末晚上 6 點到 11 點網站效能變慢。SysOps 管理員需要一個最簡單、操作效率最高的方法，以在這些尖峰時段提升容量。請問最佳解決方案是什麼？

設定一個具有重複排程的擴展動作是最佳解決方案，因為它直接且高效地解決了可預測的尖峰負載問題。Auto Scaling 排程擴展允許您根據預設的時間表增加或減少 Auto Scaling group 的所需容量，這非常適合每週固定發生的流量高峰。 其他選項的缺點： 建立 EventBridge 規則觸發 Lambda function 雖然可行，但相比之下更為複雜，需要撰寫和維護 Lambda 程式碼，操作效率較低。 使用目標追蹤政策是根據實際負載（例如 CPU 或記憶體使用率）自動調整容量，但對於可預測的尖峰負載，排程擴展能更主動地在流量到達前預先擴展，避免效能下降。 調整冷卻時間會影響 Auto Scaling group 對所有擴展事件的反應速度，而不是針對特定時間段增加容量，因此無法解決特定時間的效能瓶頸。