某公司計劃使用其內部文件來自訂基礎模型。哪種方法可以實現此目的？

持續預訓練（Continued pre-training）是使用特定領域資料集進一步訓練已預訓練的基礎模型，使其適應公司內部文件的語言模式和知識，從而達到客製化的目的。分類（Classification）和迴歸（Regression）是機器學習任務，而非模型客製化方法。蒸餾（Distillation）是將大型模型知識轉移到小型模型的技術，主要用於模型壓縮和加速，而非利用新資料進行模型客製化。