某公司資料科學家使用 Amazon SageMaker 讀取、處理資料，並將資料寫入 Amazon S3 儲存貯體。每個專案都有專用的 S3 prefix，且儲存貯體政策會依據 prefix 限制存取。專案最長持續 60 天，安全團隊要求專案結束後，資料不得保留在 S3 中。最符合成本效益的解決方案是什麼？

正確答案是為每個專案的 prefix 建立一個 S3 Lifecycle 規則，讓物件在 60 天後過期。S3 Lifecycle 規則可以直接在 S3 儲存貯體上配置，以自動管理物件的生命週期，包括在指定時間後過期或刪除物件。這是一種原生且成本效益高的方法，符合專案資料在 60 天後必須刪除的要求。 選項一和選項四涉及建立 Lambda 函數，這會增加額外的開發和維護成本，且可能比 S3 Lifecycle 規則更複雜。選項二建立新的 S3 儲存貯體並使用 Intelligent-Tiering，雖然有助於成本優化，但並未直接解決在 60 天後刪除資料的要求，且複製資料會產生額外費用。