某公司部署了一個使用 Amazon DynamoDB 的應用程式。營運團隊測量了預期的負載，並配置了資料表的 RCU 和 WCU 以符合預期的尖峰。該工作負載每週有 4 小時的尖峰，是平均流量的兩倍；在一周的其餘時間，流量接近平均水平。存取模式是寫入密集型（寫入次數遠多於讀取次數）。您必須推薦一種能將成本降至最低並符合這些要求的方法。您應該選擇哪種解決方案？

此方案透過結合預留容量和 Application Auto Scaling 來優化成本。對於大部分時間的平均負載，購買預留 RCU 和 WCU 可以顯著降低成本。對於每週的尖峰時段，Application Auto Scaling 會自動增加佈建容量以處理兩倍的流量，確保效能不受影響。由於工作負載是寫入密集型，Auto Scaling 會特別針對 WCU 進行調整。 將 DynamoDB 資料表設定為使用隨需容量模式雖然方便，但在可預測的流量模式下通常比佈建模式成本更高。部署 DynamoDB Accelerator (DAX) 主要用於改善讀取效能，但此工作負載是寫入密集型，因此 DAX 的效益不大。減少佈建的讀取容量或將 DAX 與隨需模式結合，都無法有效解決寫入密集型工作負載的成本和效能需求。