某公司部署了一個 SageMaker 模型，用於偵測社群媒體貼文中的主題。他們需要展示個別輸入特徵如何影響模型的預測。哪一個 SageMaker 功能可以為模型行為提供特徵層級的解釋？

SageMaker Clarify 提供了多種工具來解釋機器學習模型的預測，包括特徵歸因（feature attribution），這正是題目中「展示個別輸入特徵如何影響模型的預測」所需要的。Clarify 可以幫助理解模型為何做出特定預測，並識別影響預測的關鍵特徵。 SageMaker Canvas 是一個無程式碼（no-code）的機器學習平台，用於建立模型，而非解釋模型行為。SageMaker Feature Store 用於儲存、管理和共享機器學習特徵，與模型解釋無關。SageMaker Ground Truth 則用於建立高品質的訓練資料集，與模型解釋無關。