某公司部署了一款多人手機遊戲，需要使用經緯度即時追蹤玩家位置。資料儲存必須支援快速更新和擷取位置。遊戲將位置資料儲存在 Amazon RDS for PostgreSQL 資料庫執行個體中，並帶有讀取複本，但在尖峰使用期間，資料庫無法維持所需的讀寫效能。使用者數量正在迅速增加。解決方案架構師應如何改善資料層效能？

正確答案是「在現有資料庫執行個體前部署 Amazon ElastiCache for Redis 叢集，並修改遊戲以使用 Redis」。Amazon ElastiCache for Redis 提供極低的延遲和高吞吐量，非常適合需要快速讀取和寫入的即時應用程式，例如遊戲中的玩家位置追蹤。將頻繁存取的位置資料快取在 Redis 中，可以顯著減輕 RDS 資料庫的負載，提升整體效能。 建立快照並啟用 Multi-AZ 僅提供高可用性，無法解決讀寫效能瓶頸。遷移到 Amazon OpenSearch Service 更適合日誌分析和搜尋，而非即時位置資料的快速更新和擷取。Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) 適用於 DynamoDB，而此情境使用的是 RDS for PostgreSQL。