某公司開發了兩種模型：模型 A 用於偵測詐欺性交易，並會在每次交易時被調用；模型 B 用於預測下個月的銷售額，每月調用一次。這兩種模型都必須使用 SageMaker AI 部署到生產環境。該公司應該使用哪種託管方法？

模型 A 用於偵測詐欺性交易，需要即時回應，因此應使用即時端點 (Real-time Endpoint) 部署，以確保低延遲。模型 B 用於預測下個月銷售額，每月調用一次，對延遲要求不高，且可能涉及大量資料，因此批次轉換 (Batch Transform) 是更合適的選擇，它能有效處理大量離線資料而無需維護持續運行的端點。將兩個模型託管在單一容器中不符合最佳實踐，因為它們的調用模式和資源需求不同。非同步端點 (Asynchronous Endpoint) 適用於需要較長處理時間但不需要即時回應的請求，不適用於模型 A 的即時需求，也不如批次轉換適合模型 B 的離線處理。