某公司需要一個無伺服器解決方案，用於收集 AWS 帳戶中所有應用程式的 Amazon EC2 Auto Scaling 事件，並將狀態資料儲存在 Amazon S3 中，以實現近乎即時的儀表板更新。該解決方案不得影響 EC2 實例啟動的速度。公司應如何將資料移至 Amazon S3 以滿足這些要求？

正確答案是使用 Amazon CloudWatch metric stream 將 EC2 Auto Scaling 狀態資料傳送至 Amazon Kinesis Data Firehose，然後儲存到 Amazon S3。CloudWatch metric stream 能夠即時捕捉 EC2 Auto Scaling 事件並將其高效傳輸至 Kinesis Data Firehose，後者可自動將資料批次處理並交付到 S3，實現近乎即時的儀表板更新，且不影響 EC2 實例啟動速度。 啟動 Amazon EMR 叢集過於複雜且成本高昂，不適用於簡單的事件收集。建立 Amazon EventBridge 規則並透過 Lambda 函數傳送資料雖然可行，但 CloudWatch metric stream 搭配 Kinesis Data Firehose 是更直接且專為此類串流資料設計的無伺服器解決方案。在 EC2 實例啟動期間使用 bootstrap script 安裝 Kinesis Agent 會增加啟動時間，且不適用於收集 Auto Scaling 事件本身，因為這些事件是在實例啟動前後發生的。