某公司需要針對雲端資料來源（例如 Amazon RDS 和 Redshift 等結構化來源，以及 S3 中的半結構化檔案）建立集中式資料目錄和中繼資料管理。該目錄必須定期重新整理，並以最少的操作負擔偵測中繼資料變更。哪種解決方案符合這些要求？

正確答案是使用 AWS Glue Data Catalog 和 Glue 爬蟲程式。AWS Glue Data Catalog 專為集中式中繼資料管理而設計，並支援多種資料來源，包括 RDS、Redshift 和 S3。Glue 爬蟲程式能自動連接資料來源、推斷結構描述，並偵測中繼資料變更，然後自動更新 Data Catalog，大幅減少手動操作負擔。定期排程爬蟲程式可確保目錄保持最新。 其他選項不符合所有要求： 使用 Aurora 或 DynamoDB 作為資料目錄需要手動開發和維護中繼資料擷取、變更偵測和更新邏輯，增加了操作複雜性。 最後一個選項雖然使用了 AWS Glue Data Catalog 和爬蟲程式處理 S3，但它建議手動擷取 RDS 和 Redshift 的結構描述，這不符合「最少操作負擔」的要求。