某團隊將其 SageMaker 超參數調優任務設定為根據 MaxNumberOfTrainingJobs 停止。他們希望當調優演算法判斷沒有任何配置能將目標指標改善超過目前最佳任務的 1% 時,調優能自動停止。哪種調優完成條件能實現此行為?
選擇一個答案
點擊一個選項來檢查您的答案。
正確答案: CompleteOnConvergence.
為什麼這是答案
CompleteOnConvergence 允許 SageMaker 超參數調優在演算法判斷進一步訓練無法顯著改善目標指標時自動停止。這符合團隊希望當配置無法將目標指標改善超過目前最佳任務的 1% 時停止調優的需求。MaxNumberOfTrainingJobs 僅根據執行的訓練任務數量來停止,不考慮指標改善情況。MaxRuntimeInSeconds 根據總運行時間停止。TargetObjectiveMetricValue 會在達到預設的目標指標值時停止,而不是在收斂時停止。
通過考試 — 無需無休止地尋找答案
集中一處獲取此考試的所有核實題目和解釋,節省數小時的準備時間。1,000 多種認證 · 20 多種語言 · 免費開始。
更快通過您的考試 → 無需信用卡