某團隊希望在生產環境中長期運行多個版本的預測模型，控制每個版本提供推論的比例，並最大限度地減少實施工作。哪種解決方案最能滿足這些需求？

正確答案是「在 SageMaker 中託管模型，並建立一個具有多個生產變體的單一端點配置；調整變體權重以控制流量。」這是因為 SageMaker 的生產變體功能專為此類需求設計。它允許在單一端點下部署多個模型版本，並透過調整變體權重來精確控制每個版本接收的流量比例，從而實現 A/B 測試、藍綠部署或逐步推出新模型版本，同時最大限度地減少實施複雜性。 選項「在 SageMaker 中託管每個模型，並為每個模型建立單獨的端點；讓應用程式根據需要呼叫不同的端點」會增加應用程式邏輯的複雜性，並且難以動態調整流量分配。選項「使用 SageMaker Neo 編譯適用於不同裝置類型的模型，並根據裝置類型路由推論」主要用於模型優化和邊緣部署，與控制生產環境中多個模型版本的流量分配無關。選項「在 SageMaker 中透過單一端點託管多個模型，並使用批次轉換來控制呼叫哪個模型」批次轉換是用於離線推論，不適用於即時推論的流量控制。