某團隊管理數百個 EC2 實例，需要知道是否有任何實例會受到即將到來的 AWS 硬體維護的影響。哪種方法能以最少的管理工作量提供該資訊？

AWS Personal Health Dashboard (PHD) 專為提供 AWS 服務中影響您帳戶的個人化事件資訊而設計，包括排定的維護事件。檢查 PHD 是最有效且管理工作量最少的方法，因為它會主動通知您受影響的 EC2 實例。 安裝第三方監控工具需要額外的設定和維護，且不一定能直接提供 AWS 排程維護的資訊。在 AWS console 中手動檢查系統狀態檢查失敗的實例是反應式而非預防性措施，且無法預先得知排程維護。持續監控 CloudTrail 中的 StopInstances API 呼叫是追蹤已發生事件的方式，無法預先通知即將到來的維護。