某報告系統每天會將數百個 .csv 檔案傳送到 Amazon S3 儲存貯體。該公司必須將這些檔案轉換為 Apache Parquet 格式，並將結果儲存在已轉換的資料儲存貯體中。哪種解決方案能以最少的開發工作來滿足此要求？

正確答案是使用 AWS Glue。AWS Glue 是一種完全受管的 ETL 服務，專為資料探索、轉換和載入而設計。透過建立 Glue Crawler，它可以自動探索 S3 儲存貯體中的 CSV 檔案結構並建立資料目錄。然後，您可以建立一個 Glue ETL 任務，使用 PySpark 或 Scala 腳本將 CSV 轉換為 Parquet 格式，並將結果儲存到目標 S3 儲存貯體。這種方法需要最少的開發工作，因為 Glue 處理了大部分的基礎設施管理和擴展。 其他選項的缺點： Amazon EMR 雖然功能強大，但需要管理 EMR 叢集，並編寫和維護 Spark 應用程式，開發工作量較大。 AWS Batch 適用於批次運算工作負載，但需要您自行編寫轉換邏輯和管理執行環境，開發複雜度較高。 AWS Lambda 函數對於處理單個檔案或小批量檔案可能有效，但對於每天數百個檔案的規模，管理並行執行和潛在的記憶體/時間限制會變得複雜，且需要自行編寫轉換程式碼。