某實驗室的 IoT 感測器每 10 秒發送 100 KB 的酬載。下游程序每 30 秒輪詢一次 Amazon S3 儲存貯體以取用資料。哪種架構能以最低延遲將資料傳送到 S3？

正確答案是使用 Amazon Kinesis Data Streams 並呼叫 Kinesis Client Library 將資料傳送到 S3 儲存貯體，從應用程式使用 5 秒的緩衝區間隔。Kinesis Data Streams 提供低延遲的資料擷取，而 Kinesis Client Library (KCL) 允許您自訂資料處理邏輯，包括將資料寫入 S3 的緩衝區間隔。將緩衝區間隔設定為 5 秒，可以確保資料在 S3 被下游程序每 30 秒輪詢之前，以最低的延遲寫入 S3。 選項 A (Kinesis Data Firehose 預設緩衝區間隔) 的延遲較高，因為 Firehose 的預設緩衝區間隔通常為 60 秒或更大。選項 B (Kinesis Data Streams 搭配 5 個預置分片) 僅說明了 Kinesis Data Streams 的分片配置，但未指定如何將資料從串流寫入 S3，因此無法保證低延遲。選項 D (Amazon Managed Service for Apache Flink) 增加了不必要的複雜性和潛在延遲，因為它是一個用於即時分析的處理服務，而不是直接的資料傳輸機制。