某工廠將感測器資料發佈到 Amazon Kinesis Data Streams，並使用 Kinesis Data Firehose 將資料寫入 Amazon S3。該工廠需要在大型螢幕上顯示近乎即時的營運效率，且延遲時間越低越好。哪種解決方案能提供最低的延遲？

正確答案提供了最低的延遲。Amazon Managed Service for Apache Flink (以前稱為 Kinesis Data Analytics) 能夠即時處理串流資料，而 Apache Flink 的連接器可以直接將處理後的資料寫入 Amazon Timestream。Timestream 是一個專為時間序列資料設計的快速資料庫，與 Grafana 結合使用可提供近乎即時的視覺化。 其他選項延遲較高： S3 觸發 Lambda 函數處理資料，然後寫入 Aurora，這會引入額外的儲存和處理延遲。QuickSight 儀表板也可能不如 Grafana 即時。 Data Firehose 直接發佈到 Timestream 雖然可行，但缺少即時資料處理能力，無法在寫入 Timestream 前對資料進行轉換或聚合。 AWS Glue bookmarks 適用於增量 ETL 批次處理，而非近乎即時的串流處理，因此延遲會更高。