某應用程式以 10 Hz 的頻率產生日誌事件，每個事件包含五種不同的指標，產生大量資料。該應用程式會將日誌寫入 Amazon Timestream，並每天對該資料表執行查詢。下列哪三種步驟組合能提供最快的查詢效能？(請選擇三項。)

批次寫入（Batch writes）能有效減少 API 呼叫次數，降低網路延遲，提升寫入效率，對於高頻率的日誌事件生成尤其重要。將每個日誌儲存為多測量記錄（multi-measure record）可將相關指標儲存在單一 Timestream 記錄中，減少查詢時的資料合併操作，進而加快查詢速度。將記憶體儲存保留期間設定為短於磁性儲存保留期間，能確保頻繁存取的近期資料保留在快速的記憶體儲存中，而較舊、較少存取的資料則移至成本較低但速度較慢的磁性儲存，優化成本與查詢效能。單獨寫入會增加 API 呼叫開銷。將每個日誌儲存為單一測量記錄會導致查詢時需要更多 JOIN 操作。將記憶體儲存保留期間設定為長於磁性儲存保留期間則不符合 Timestream 的分層儲存設計目的。