某應用程式在一個 Application Load Balancer (ALB) 後方的五個 Amazon EC2 實例上執行，並使用一個目標群組。大多數時間的平均 CPU 使用率低於 10%，偶爾會飆升至 65%。您需要自動化擴展以優化成本，同時確保在流量高峰期間有足夠的 CPU。哪種解決方案符合這些要求？

正確答案是建立一個 EC2 Auto Scaling group 並使用目標追蹤擴展政策。此方法能自動根據 CPU 使用率調整 EC2 實例數量，以優化成本並確保高峰時段的效能。目標追蹤政策會自動調整所需容量，以維持 ASGAverageCPUUtilization 在目標值（50%）附近，這比固定閾值的步進擴展政策更有效率。設定最小實例數為 2、所需容量為 3、最大實例數為 6，提供了彈性且能應對流量變化。 第一個錯誤選項透過 CloudWatch 警報和 Lambda 函數來終止實例，但未提供擴展機制，且手動管理擴展邏輯複雜且容易出錯。第三個錯誤選項僅建立 Auto Scaling group 但未設定擴展政策，無法自動擴展。第四個錯誤選項依賴手動干預來擴展或縮減實例，不符合自動化擴展的要求。