某應用程式在一個 Elastic Load Balancer 後方的一組 Amazon EC2 實例上執行，並由一個 Auto Scaling group 管理。大多數時間效能穩定，但每天都會有相同的 4 小時流量高峰，導致效能下降。哪種解決方案是處理這種週期性效能下降「最」具操作效率的方式？

排程的 Auto Scaling 動作是處理週期性流量高峰最具操作效率的方式。它能自動在流量增加前預先擴展容量，確保應用程式在高峰期間維持效能，並在流量下降後縮減，以優化成本。 將第二個 Elastic Load Balancer 放在 Auto Scaling group 前面並使用加權路由，並不能解決底層 EC2 實例容量不足的問題。切換到更大的實例類型會導致在非高峰時段資源浪費，增加不必要的成本。在高流量期間手動啟動並連接實例雖然可行，但操作上效率極低，容易出錯，且無法即時響應。