某應用程式在多個可用區域的 Amazon EC2 執行個體上執行，這些執行個體位於 Application Load Balancer 後方的 Auto Scaling group 中。當 EC2 CPU 使用率接近 40% 時，應用程式的效能最佳。解決方案架構師應該怎麼做才能在群組中的所有執行個體上維持這種效能？

目標追蹤政策 (Target Tracking Policy) 允許您定義一個目標值（例如 CPU 使用率 40%），Auto Scaling 會自動調整執行個體數量，以維持該目標值。這是最適合維持應用程式特定效能指標的擴展策略。簡單擴展政策 (Simple Scaling Policy) 根據單一警報觸發一次性擴展動作，無法持續維持特定目標。AWS Lambda 函數雖然可以更新 Auto Scaling group 容量，但需要額外開發和維護，且不如目標追蹤政策自動化和高效。排程擴展動作 (Scheduled Scaling Action) 用於預測性負載模式，而非根據即時指標動態調整。