某應用程式會擷取傳入的訊息，然後由數十個其他應用程式和微服務快速取用。訊息量變化很大，每秒可能激增至 100,000 則訊息。該公司希望解耦元件並提高可擴展性。哪種解決方案符合這些要求？

正確答案是將訊息發佈到具有多個 Amazon SQS 訂閱的 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 主題，並設定消費者應用程式從佇列處理訊息。Amazon SNS 允許將單一訊息發佈到多個訂閱者，而 Amazon SQS 則提供彈性的訊息佇列，可處理高變化的訊息量並解耦生產者與消費者。這種組合能夠在訊息量激增時自動擴展，確保訊息可靠傳遞給所有相關應用程式，並提高系統的可用性和可擴展性。 將訊息持久化到 Amazon Kinesis Data Analytics 不適合此場景，因為 Kinesis Data Analytics 主要用於即時分析，而非作為通用訊息佇列。在 Auto Scaling group 中的 Amazon EC2 執行個體上部署擷取應用程式，並根據 CPU 指標擴展，雖然能處理高負載，但未提供訊息解耦機制，且管理成本較高。將訊息寫入具有單一分片的 Amazon Kinesis Data Streams 無法處理每秒 100,000 則訊息的激增量，因為單一分片有吞吐量限制。