某汽車銷售公司每天都會收到供應商上傳到 Amazon S3 的壓縮檔案 (每個檔案最大 5 KB)，其中包含新的商品清單。該公司希望近乎即時地掌握新的商品清單、自動化處理工作流程以提供儀表板，並能夠大規模執行一次性查詢和分析，所有這些都以最具成本效益的方式進行。哪種解決方案最適合？

正確答案是使用 AWS Glue 處理傳入檔案，S3 Event Notifications 觸發 AWS Lambda 協調工作流程，Amazon Athena 進行一次性查詢，並使用 Amazon QuickSight 建立儀表板。此方案具備成本效益，因為它利用了無伺服器服務。S3 事件通知和 Lambda 提供了近乎即時的自動化處理。AWS Glue 適合處理小型壓縮檔案。Athena 允許對 S3 上的資料進行大規模一次性查詢，而 QuickSight 則用於儀表板。 其他選項的成本效益較差或不符合需求。Amazon EMR 叢集雖然功能強大，但對於處理 5KB 的小檔案而言成本過高且過度配置。Amazon OpenSearch Service 雖然適合儀表板，但將資料攝取到運算最佳化節點的成本可能較高。Amazon Redshift Spectrum 雖然可用於分析，但與 Athena 相比，在僅需一次性查詢時可能不那麼具成本效益。