某研究實驗室需要處理大約 8 TB 的資料，要求亞毫秒級延遲和至少 6 GBps 的儲存吞吐量。數百個 Amazon Linux EC2 實例將會分散並處理這些資料。哪種解決方案符合效能要求？

正確答案是建立 Amazon S3 儲存貯體來儲存原始資料，並建立使用 persistent SSD 儲存的 Amazon FSx for Lustre 檔案系統，然後在 EC2 實例上掛載。FSx for Lustre 專為高效能運算 (HPC) 工作負載設計，能夠提供亞毫秒級延遲和高達數百 GBps 的吞吐量，完全符合 6 GBps 的要求。Persistent SSD 儲存確保了資料的持久性和最高的效能。將資料從 S3 匯入和匯出到 FSx for Lustre 是處理大量資料的常見模式。 其他選項不符合要求： 建立 Amazon FSx for NetApp ONTAP 檔案系統並將 tiering policy 設定為 ALL 或 NONE，雖然 ONTAP 提供了豐富的功能，但其效能特性通常不如 FSx for Lustre 在 HPC 場景下的極致吞吐量和低延遲表現。 使用 persistent HDD 儲存的 Amazon FSx for Lustre 檔案系統，雖然 Lustre 本身效能高，但 HDD 儲存的延遲和吞吐量遠低於 SSD，無法滿足亞毫秒級延遲和 6 GBps 吞吐量的嚴格要求。