某航空公司執行一個 SageMaker 即時端點，根據需求調整機票價格。先前的部署在網站流量增加時未能及時擴展。ML 工程師必須配置目標追蹤自動擴展，以快速應對突發的流量高峰。哪種配置的回應速度最快？

要實現最快的擴展響應速度以應對流量高峰，關鍵在於使用高解析度指標和較短的冷卻時間。SageMaker 的 InvocationsPerInstance 指標是衡量實例負載的合適選擇。選項中提到「高解析度 10 秒間隔」的指標，這表示 CloudWatch 會以更頻繁的頻率收集資料，讓自動擴展策略能更快地偵測到負載變化並觸發擴展。縮減冷卻時間 (scale-in cooldown) 預設為 300 秒，這是一個合理的平衡，既能防止過度縮減，又能確保在流量下降後能相對快速地釋放資源。將縮減冷卻時間設定為 600 秒會延遲資源釋放，不符合最快響應的需求。使用「標準的 InvocationsPerInstance 指標」通常意味著 60 秒的解析度，這會比 10 秒高解析度慢。