某行銷團隊擁有五年份的 PDF 格式新聞報導，需要從中提取內容洞察和情感。該解決方案必須使用 Amazon Textract 處理這些 PDF，並且應將營運開銷降到最低。哪種解決方案符合這些要求？

正確答案利用 Amazon Comprehend 進行情感分析，這是一個完全託管的自然語言處理 (NLP) 服務，專為從非結構化文本中提取洞察而設計，包括情感分析。這符合題目中「提取內容洞察和情感」的要求，同時將營運開銷降到最低，因為 Comprehend 是無伺服器服務。將分析結果儲存到 Amazon S3 儲存貯體中，提供經濟高效且可擴展的儲存解決方案。 將提取的洞察提供給 Amazon Athena 進行分析：Athena 適用於結構化資料的查詢，但情感分析本身需要專門的 NLP 服務。 將提取的洞察儲存在 Amazon DynamoDB 資料表中。使用 Amazon SageMaker 建立情感模型：SageMaker 雖然功能強大，但需要自行開發和訓練模型，這會增加營運開銷，不符合「將營運開銷降到最低」的要求。 將提取的洞察儲存在 Amazon S3 儲存貯體中。使用 Amazon QuickSight 視覺化和分析資料：QuickSight 是一個商業智慧服務，用於資料視覺化，但它不提供情感分析功能。