某設備製造商擁有超過 1,000 個候選特徵，並希望找出影響銷售價格的最重要特徵。應使用哪些特徵選擇技術？（選擇三項）

正確答案是建立視覺化為熱力圖的相關矩陣、執行單變量統計選擇以及使用基於樹的模型。相關矩陣（通常以熱力圖呈現）能有效視覺化特徵間的線性關係，幫助識別高度相關的特徵，進而進行特徵選擇。單變量統計選擇（例如F檢定或卡方檢定）評估每個特徵與目標變數的獨立關係，依據其預測能力進行排序和選擇。基於樹的模型（如隨機森林或梯度提升樹）能夠計算特徵重要性分數，反映每個特徵在模型決策中的貢獻，是強大的特徵選擇工具。 標準化和正規化是資料預處理技術，用於縮放特徵，而非特徵選擇。資料分箱是將連續特徵轉換為類別特徵的方法，也不是特徵選擇技術。合成範例擴充資料集（如SMOTE）用於處理資料不平衡問題，與特徵選擇無關。