某貸款機構使用機器學習模型來核准或拒絕貸款申請，並且必須讓決策過程可供監管機構稽核和解釋。哪種解決方案有助於記錄和呈現模型的決策以供稽核？

Amazon SageMaker Model Card 是一個理想的解決方案，因為它專為記錄機器學習模型的詳細資訊而設計，包括其目的、訓練資料、效能指標以及決策邏輯。這使得模型的決策過程可供監管機構稽核和解釋，滿足了透明度和合規性的要求。 Amazon Textract 是一種用於從文件中提取文字和資料的服務，與模型解釋性無關。AWS CloudFormation 用於基礎設施即程式碼 (IaC)，管理 AWS 資源，而非模型文件。Amazon Comprehend 是一種自然語言處理 (NLP) 服務，用於分析文字，與模型決策的記錄和呈現無關。