某農場使用安裝在拖拉機上的攝影機，收集了 100 英畝農田的重疊影像，並已標記出常見雜草類別的影像。他們需要一個模型來偵測農田中的特定雜草類型及其位置，並在 SageMaker 端點上提供即時推論。哪種方法能提供準確的雜草類型和位置偵測？

此方案需要偵測特定雜草類型及其位置，這是一個典型的物件偵測任務。單發偵測器 (SSD) 模型非常適合此類任務，因為它能同時預測物件的類別和邊界框。將影像轉換為 RecordIO 格式並儲存到 S3 是 SageMaker 訓練影像資料的推薦做法，能優化資料讀取效率。 其他選項不正確的原因： 訓練影像分類模型只能識別影像中是否存在雜草，無法提供雜草的位置資訊。 將影像轉換為 Apache Parquet 格式不適用於影像資料，Parquet 主要用於表格資料。