某醫院使用 Amazon API Gateway 和 AWS Lambda 部署了一個 RESTful API，用於上傳 PDF 和 JPEG 格式的報告。該醫院需要修改 Lambda 程式碼，以識別報告中的受保護健康資訊 (PHI)。哪種解決方案能以最少的營運負擔滿足此要求？

正確答案是使用 Amazon Textract 從報告中提取文字，並使用 Amazon Comprehend Medical 從提取的文字中識別 PHI。Amazon Textract 專為從文件（包括 PDF）中自動提取文字和資料而設計，無需手動操作或程式碼。Amazon Comprehend Medical 則是一項專門用於處理醫療文字並識別 PHI 的機器學習服務，能以最少的營運負擔提供高度準確的結果。 其他選項不理想的原因： 使用現有的 Python 函式庫提取文字和識別 PHI 需要大量的開發和維護工作，營運負擔高。 Amazon SageMaker 雖然功能強大，但用於識別 PHI 需要建立和訓練自訂模型，這會增加複雜性和營運負擔，不如 Comprehend Medical 專為此目的設計的服務。 Amazon Rekognition 主要用於圖像和影片分析，不適合從 PDF 文件中提取文字。