某開發人員的應用程式使用 AWS Lambda 和 CloudFormation。隨著使用量增加，Lambda 函數在每次叫用時，都會在擷取 Systems Manager Parameter Store 進階參數時達到速率限制。該參數僅在部署期間變更。由於使用量不可預測，開發人員希望找到一種經濟高效的方法來避免 Parameter Store 速率限制。哪種解決方案最能滿足此要求？

正確答案是將 SSM 動態參考作為 Lambda 資源中的環境變數用於參數。這樣做可以在部署時將 Parameter Store 的值注入 Lambda 函數的環境變數中，避免在每次函數叫用時都呼叫 Parameter Store，從而有效解決速率限制問題，且具成本效益。 將 Lambda 函數的保留並行設定為平均叫用次數無助於解決 Parameter Store 的速率限制。在對 Parameter Store 的呼叫周圍新增帶有指數退避的重試，雖然可以處理暫時性錯誤，但無法從根本上避免因高頻率呼叫而導致的速率限制。請求增加服務配額可能需要時間，且不一定能完全解決不可預測的使用量峰值問題，也可能產生額外成本。