某零售商需要一個推薦系統，該系統能根據現有使用者的瀏覽歷史提供推薦，並過濾掉使用者已購買的商品。哪種解決方案能以最少的開發工作滿足這些要求？

正確答案是使用 Amazon Personalize USERPERSONALIZATION 訓練模型，建立即時過濾器以排除先前購買的商品，部署 Personalize campaign，並使用 GetRecommendations 取得即時推薦。Amazon Personalize 專為推薦系統設計，USERPERSONALIZATION 配方能根據使用者歷史提供個性化推薦，並且支援即時過濾器來排除已購買商品，大幅減少開發工作。其他選項雖然可行，但在 SageMaker 中從頭建立和維護模型需要更多的開發和維運工作。PERSONALIZEDRANKING 主要用於對現有清單進行排序，而非生成新的推薦。