AmazonAmazon Machine Learning Specialty MLS-C01
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·更新於 26 Jul 2026
某預測服務每天產生 100 TB 的預測資料。您必須建立每日精確度-召回率曲線的視覺化,並提供唯讀檢視給業務團隊。哪個選項需要的程式碼最少?
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正確答案: 每天執行 Amazon EMR 任務來計算精確度-召回率資料,將結果儲存到 S3,然後在 Amazon QuickSight 中視覺化這些陣列,並與業務團隊共用儀表板。.
為什麼這是答案
正確答案結合了 Amazon EMR 處理大量資料(100 TB)的能力、Amazon S3 作為經濟高效且可擴展的儲存,以及 Amazon QuickSight 易於使用的視覺化和共享功能。EMR 適合處理大規模資料計算,將結果儲存到 S3 可確保資料持久性和可訪問性。QuickSight 可以直接從 S3 讀取資料並建立視覺化儀表板,提供業務團隊所需的唯讀檢視,且無需編寫大量程式碼。
其他選項的缺點:
僅將結果儲存到 S3 不提供視覺化功能。
直接在 QuickSight 中計算 100 TB 資料效率低下,QuickSight 主要用於視覺化而非大規模資料處理。
Amazon Elasticsearch Service 主要用於搜尋和日誌分析,不適合進行複雜的精確度-召回率計算,且處理如此大量的資料會很昂貴。
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