當產生新的模型 artifacts 時，哪個 AWS 服務會自動建立和管理 ML 模型的版本？

Amazon SageMaker Model Registry 專為管理和版本化機器學習模型而設計。它允許您追蹤模型的不同迭代、核准或拒絕部署特定版本，並將模型分組。當產生新的模型 artifacts 時，Model Registry 會自動為這些模型建立和管理版本，確保您對模型的整個生命週期有清晰的追溯能力。 Amazon ECR 是一個 Docker 容器映像儲存庫，用於儲存和管理容器映像，而非 ML 模型本身。Amazon SageMaker Marketplace 上的模型套件是預先訓練的模型，供使用者訂閱和部署，但它們不是自動版本化您自己模型的服務。Amazon SageMaker ML Lineage Tracking 則用於追蹤 ML 工作流程的血緣關係，例如資料來源、轉換和訓練參數，但它不直接管理模型的版本。