行銷部門提供了一個包含 100 萬行的 CSV 檔案，用於更新現有的 BigQuery 資料表。使用 UPDATE 時發生了 quotaExceeded 錯誤。您應該如何應用這些更新？

正確答案是將 CSV 載入到新的暫存 BigQuery 資料表，將暫存資料表與現有資料表進行 MERGE，然後將結果寫入新資料表。這是因為 BigQuery 的 UPDATE DML 陳述式在處理大量行時效率不高，且有配額限制。使用 MERGE 陳述式可以更有效地處理大量資料的更新、插入和刪除操作，尤其是在源資料和目標資料都很大時。將 CSV 載入到暫存表後，MERGE 操作能夠利用 BigQuery 的批次處理能力，一次性處理百萬行的更新，避免了 quotaExceeded 錯誤。 減少每天更新的行數並不能解決根本問題，只是延後或分散了錯誤。提高配額設定可能需要時間審批，且不一定能解決效率問題。將 CSV 分割成較小的檔案並儲存在 Cloud Storage 中，然後減少每個任務的 UPDATE DML 陳述式數量，雖然可以避免單次操作的配額問題，但仍然是使用效率較低的 UPDATE 操作，且會增加管理複雜性。