設計一個資料管道，該管道能自動擴展、提供至少一次處理，並在 1 小時的視窗內保留訊息順序。您應該使用哪種架構？

此架構結合了 Cloud Pub/Sub 的自動擴展、至少一次交付和訊息順序保留（在單一區域內）能力，以及 Cloud Dataflow 的自動擴展、至少一次處理和強大串流處理功能。Cloud Dataflow 支援 Apache Beam 模型，可輕鬆處理時間視窗和複雜轉換。 其他選項的不足之處： 使用 Apache Kafka 進行訊息擷取：Kafka 需要自行管理叢集擴展，不符合「自動擴展」要求。 使用 Cloud Dataproc 進行串流分析：Dataproc 雖然功能強大，但主要用於批次處理或需要自行管理叢集的串流框架（如 Spark Streaming），不如 Cloud Dataflow 在全託管、自動擴展串流處理方面高效。