設計一個雲端原生的歷史資料處理系統：資料格式為 CSV、Avro、PDF；由 Dataproc、BigQuery、Compute Engine 存取；每日批次擷取；效能不關鍵；最大化可用性。您應該如何儲存資料？

此題情境要求最大化可用性，且資料格式多元（CSV、Avro、PDF），並由多種服務（Dataproc、BigQuery、Compute Engine）存取，同時效能非關鍵。將資料儲存在多區域級 Cloud Storage 儲存桶中，能提供高可用性和資料持久性，並支援多種資料格式。Cloud Storage 作為物件儲存服務，可直接被 Dataproc、BigQuery（透過外部資料表）和 Compute Engine 存取，符合雲端原生設計原則。 選項一不正確，因為 HDFS 綁定 Dataproc 叢集，無法被 BigQuery 和 Compute Engine 直接存取，且叢集關閉後資料會遺失，不符合持久性要求。選項二不正確，BigQuery 雖然是分析型資料庫，但儲存 PDF 等非結構化資料不合適，且將所有資料都存入 BigQuery 會增加成本和管理複雜度。選項三不正確，區域級儲存桶雖然可行，但在「最大化可用性」的要求下，多區域級儲存桶提供更高的可用性和災難復原能力。