遙測資料會依區域（美國、歐洲、亞洲）儲存。為了經濟高效地對所有原始遙測資料執行單一報告，您應該採取哪種方法？

正確答案是「在每個區域啟動一個叢集來預處理和壓縮原始資料，然後將資料移至 Regional 儲存桶，並使用 Cloud Dataproc 叢集完成工作。」 這種方法透過在資料來源區域進行預處理和壓縮，減少了跨區域傳輸的資料量，從而降低了成本。將預處理後的資料儲存到 Regional 儲存桶是經濟高效的選擇，因為原始資料已在各區域存在，無需使用更昂貴的 Multi-Region 儲存桶。最後，使用 Cloud Dataproc 叢集處理這些資料是進行大規模報告的合適工具。 選項「將所有資料移至一個可用區，然後啟動 Cloud Dataproc 叢集來執行工作」和「將所有資料移至一個區域，然後啟動 Cloud Dataproc 叢集來執行工作」會產生高昂的跨區域資料傳輸費用，因為資料分散在不同區域。選項「在每個區域啟動一個叢集來預處理和壓縮原始資料，然後將資料移至 Multi-Region 儲存桶，並使用 Dataproc 叢集完成工作」雖然進行了預處理，但使用 Multi-Region 儲存桶會增加不必要的成本，因為 Regional 儲存桶已足夠滿足需求。